Masjienleer met tegnologie en ingenieurskonsep. Menslike kop (profiel) met 'n kringbreinbord binne en masjienleer-logo. Selektiewe fokus
Mentor sal saamwerk met STMicroelectronics, nog 'n Nano 2022-lid, om ontwerp en verifikasie te bied vir skyfies met lae krag, halfgeleiers en ander stroombane wat vinnige, akkurate en hoë kapasiteit-simulators benodig vir stroombane voor en na die uitleg. Die twee maatskappye het 'n vennootskapsgeskiedenis, met ST's Bulk CMOS, FDSOI, analoog en RF, ingebedde nie-vlugtige, beeldvormende en Bipolêre CMOS-DMOS of BCD en ander tegnologieë. Mentor se nanometerkringverifikasie Analog FastSPICE-platform en analooggesentreerde Eldo-sagteware dek al die stroombane en tegnologieë in die Nano 2022-program.
Die Mentor-ST-samewerking sal ook die karakterisering van standaard selle, I / O's en herinneringe insluit. Hierdie taak kan 'n knelpunt in die produksie skep, sê Mentor, omdat die kenmerk van silikonplatforms met honderde selle en enkele honderde proses-, spanning- en temperatuurveranderlikes (PVT) duisende SVE's vir weke kan verbruik en miljoene SPICE-simulasies gebruik. Mentor se Solido Characterization Software Suite, is 'n masjienleer-aangedrewe instrument wat die deurset verhoog terwyl akkurate Liberty-lêers en statistiese data vervaardig word, sê die maatskappy. Dit bied ook hulpmiddels en 'n ontwerpersentriese gebruikerskoppelvlak om die Liberty-lêers te verifieer. Nuwe versterkingsleertegnieke kan tydens die program ontwikkel word om karakterisering te bevorder.
